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이미지, 문서, 표, 텍스트, 개발 작업에 맞는 실용적인 사용 흐름을 도구 카테고리별로 정리했습니다.
이 페이지는 추상적인 소개보다 실제 작업 경로를 빠르게 찾는 데 초점을 둡니다. 카테고리별로 맞는 도구에 바로 들어갈 수 있고, 이후 긴 형식 글로 확장할 수 있도록 구성했습니다.
이미지, 문서, 표, 텍스트, 개발 작업에 맞는 실용적인 사용 흐름을 도구 카테고리별로 정리했습니다.
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압축, 크기 조정, 자르기, 포맷 변환, 간단한 편집에 대한 실용 가이드입니다.
학습, 사무 작업, 인쇄 크기 확인, 서로 다른 단위계 비교에 유용한 가이드입니다.
병합, 분할, 회전, 순서 재배치, 이미지→PDF 변환을 위한 가이드입니다.
일괄 치환, 추출, 이름 정리, 템플릿 기반 문서 작업에 유용한 가이드입니다.
CSV, Excel, JSON, Markdown 표 변환과 정리, 재구성 작업에 맞춘 가이드입니다.
JSON, Base64, URL, 타임스탬프, JWT, 해시, SQL, YAML 등 빠른 유틸리티 작업에 맞춘 가이드입니다.
텍스트 정리, 치환, 개수 확인, 구분자 변환, 간단한 diff 확인에 편리합니다.
파일 형식이나 입력 내용에 맞는 도구인지 확신이 없으면 먼저 FAQ를 확인하세요.
업로드 실패, 변환 오류, 광고 동의 표시 문제 등은 지원 페이지 안내를 참고하세요.
글은 content/articles 폴더에서 읽으며, 글마다 폴더와 언어별 markdown 파일로 관리합니다.
PDF의 기본 개념, 주요 사용 상황, Word 문서와의 차이, 일상적인 PDF 처리 방법을 쉽게 설명합니다.
편집, 레이아웃, 인쇄, 협업, 전달 관점에서 PDF와 Word의 차이를 설명합니다.
PDF 병합이 필요한 상황, 페이지 순서 확인 방법, 온라인 병합 시 주의할 점을 정리합니다.
PDF 분할이 필요한 상황, 페이지 범위 선택, 필요한 페이지 추출, 새 파일 저장 시 주의점을 설명합니다.
JPG, PNG 이미지를 PDF로 변환할 때 페이지 순서, 방향, 선명도, 파일 크기 관리 방법을 설명합니다.
이미지 압축의 원리, 사용 상황, 품질 설정, 크기 조정, 형식 선택을 설명합니다.
JPG, PNG, WebP, AVIF를 용도, 투명 배경, 압축 효율, 호환성 관점에서 비교합니다.
이미지 크기 조정의 기본인 너비, 높이, 픽셀, 비율 고정, 확대/축소, 업로드 요구사항을 설명합니다.
이미지 자르기의 목적, 자주 쓰는 비율, 프로필·커버·문서 이미지 자르기, 중요한 내용을 남기는 방법을 설명합니다.
기본 이미지 편집에서 밝기, 대비, 채도, 선명도의 역할과 조정 시 주의할 점을 설명합니다.
화면 비율의 의미와 자주 쓰이는 이미지·영상 비율, 잘림과 왜곡을 피하는 방법을 쉽게 설명합니다.
이미지 크기, 픽셀, 해상도, DPI의 차이와 웹, 인쇄, 업로드 상황에서의 선택 방법을 설명합니다.
인쇄 크기와 픽셀, DPI, 용지 규격의 관계를 이해해 사진과 자료 출력 시 흐릿함을 줄입니다.
A4, A3, Letter 같은 자주 쓰는 용지 크기를 비교하고, 문서 출력과 PDF 내보내기에서 선택하는 방법을 설명합니다.
파일 크기 단위의 의미와 이미지, 영상, 문서, 압축 파일의 용량이 달라지는 이유를 설명합니다.
계약서, 공지문, 증명서, 프로젝트 자료 등 Word 문서에서 텍스트를 일괄 변경하는 방법을 설명합니다.
DOCX 문서에서 이미지를 추출해 자료 정리와 콘텐츠 재사용에 활용하는 방법을 설명합니다.
Word를 TXT로 변환하는 의미, 적합한 상황, 사라지는 서식 문제를 설명합니다.
Markdown과 HTML의 특징, 사용 상황, 변환 시 주의점을 블로그, README, 지식베이스, 웹페이지 관점에서 설명합니다.
Word를 Markdown으로 변환하는 가치와 게시, 지식베이스, 개발 문서에서의 활용 방법을 설명합니다.
CSV와 Excel 형식의 차이, 사용 상황, 자주 발생하는 문제와 데이터 정리 시 선택 기준을 설명합니다。
CSV를 Excel로 변환할 때 필요한 절차와 인코딩, 구분자, 날짜 형식, 문자 깨짐 문제를 정리합니다。
CSV와 JSON의 구조 차이, 상호 변환 상황, 필드 처리 방식과 개발 중 주의점을 설명합니다。
CSV 데이터 정리에서 자주 쓰는 중복 제거, 빈 줄 삭제, 정렬, 열 선택, 분할, 병합 방법을 소개합니다。
Markdown 표 문법, 정렬 방식, 자주 발생하는 실수, CSV를 Markdown 표로 바꾸는 방법을 설명합니다。
JSON 포맷팅의 역할, 사용 상황, 압축 JSON과 보기 좋은 JSON의 차이, 디버깅 활용법을 설명합니다。
JSON 검증 실패의 흔한 원인인 쉼표, 따옴표, 괄호, 이스케이프 문자, 데이터 타입 문제를 정리합니다。
Base64의 기본 개념, 인코딩과 디코딩 용도, 사용 사례, 암호화가 아닌 이유를 설명합니다。
JWT의 구조, Header와 Payload의 의미, 만료 시간 확인 방법과 디버깅 시 보안 주의점을 설명합니다。
빈 줄 삭제, 중복 제거, 정렬, 불필요한 공백 삭제, 찾기/바꾸기, 구분자 변환 등 텍스트 정리 작업을 소개합니다。